AI 语义搜图：用自然语言找照片

什么是 AI 语义搜图

普通的"搜照片"是按文件名、按日期、按相册名找。AI 语义搜图让你输入自然语言描述，比如：

• "海边日落"
• "我家猫"
• "证件照"
• "戴墨镜的人"

PlainApp 在手机上跑一个轻量的图像向量模型，为每张缩略图生成嵌入向量，然后和你的查询文本生成的向量做相似度匹配，按匹配度从高到低排序结果。

触发位置

Images 面板工具栏上有一个放大镜 + 星标图标，点一下弹出搜索框。输入描述、回车后，面板里的缩略图立刻按相似度重排。

三个注意事项

一、只有 GitHub 直装版有

F-Droid 版没有这个功能。原因是 PlainApp 的 AI 搜图依赖 Google 的 com.google.ai.edge.litert 库——F-Droid 的严格 FOSS 标准不接受这个非开源依赖。

Google Play 版有，但 Play 版本身被阉割了 SMS / App Manager / Notification Mirroring（商店策略）。功能完整度排序：GitHub > Play > F-Droid（AI 搜图项除外）。

二、完全本地

你的查询文本"海边日落"和手机上的照片都永远不会离开设备：

• 查询文本先在手机上通过向量模型转成嵌入向量
• 手机上的每张缩略图也都有预生成的向量（在媒体首次扫描时生成）
• 相似度计算在手机上完成，只有排序后的文件路径列表发给浏览器
• 图片内容本身只在你点进灯箱时才按需求发浏览器（和普通浏览一样）

所以就算手机连在公网、电脑也是公网，搜图数据也不会泄露。

三、首次慢、之后快

第一次点进 Images 面板时 PlainApp 会扫描所有照片并生成向量——几千张照片可能要花 30 秒到几分钟（取决于手机性能）。之后缓存存在本地数据库里，下次秒出结果。

能搜多准

实际测试：

• 场景明确的照片（证件照、海边日落、食物）匹配度不错，Top 10 基本对
• 抽象概念（"开心的回忆""蓝色调"）匹配度下降，前几条能对上但后面开始飘
• 人脸搜索还行但不是主打——PlainApp 没做专门的人脸聚类

如果你对准确性有硬性要求，还是建议先给照片手动打标签（见 媒体标签与分组）。

和 Google Photos 的语义搜图对比

Google Photos 把照片全部上传云端后跑模型——能搜到，但数据主权没了。PlainApp 的做法是把模型搬到手机里跑，牺牲一点精度（手机端模型比云端大模型小很多）换来 100% 本地。